الاستفادة من مزايا الشبكات العصبية في تسويق التصميم عبر وسائل التواصل الإجتماعي

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 معيد بكلية الفنون التطبيقية بجامعة بدر بأسيوط

2 عميد كلية الفنون التطبيقية جامعة بدر فرع اسيوط

3 قسم الاعلان كلية الفنون التطبيقية جامعة حلوان

المستخلص

تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية نموذج مُحاكي لبنية الدماغ البشري، وتتكون الشبكات العصبية من وحدات معالجة تُعرف بالعقد أو الخلايا العصبية (العصبونة)، وتتميز هذه الشبكات بالقدرة على التعلم من خلال البيانات عن طريق التغذية المعلوماتية بهدف التعرف على الصور، الأصوات، اللغة الطبيعية، معالجة البيانات والتنبؤ بسلوكيات المستخدم، وذلك من خلال خوارزميات التعلم العميق المستخدمة في تحليل كمية هائلة من البيانات المتعلقة بتفاعل المستخدم، ويمكن للمصمم الاستفادة من هذه التحليلات لفهم الاتجاهات والأنماط التي قد لا تكون واضحة بالطرق التقليدية، ويتحقق ذلك من خلال معرفة ميول المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي المختلفة (فيسبوك – إنسغرام- تطبيق x .. إلخ) وتحليلها بواسطة تقنية الشبكات العصبية بهدف تحليل المحتوى الذي يتفاعل معه الجمهور بشكل أكبر على وسائل التواصل الإجتماعي، والذي بدوره يُسهم في تصميم إعلانات متخصصة تلبي احتياجات ورغبات الجمهور المستخدم، حيث يفيد هذا التخصيص من فعالية الإعلان مما يؤدي إلى تحسين النماذج التنبؤية لسلوك المستخدمين بناءاً على البيانات التي تم جمعها وتخزينها في ذاكرة الشبكات العصبية، والتي يمكن أن تشمل شراء المستخدم للمنتج أو التفاعل معه أو البحث عنه في محركات البحث المختلفة قبل تنفيذ الحملة الإعلانية، وهذا يشير إلى أهمية دور الشبكات العصبية في تقديم التوصيات والتنبؤات لتحسين تصميم وتنفيذ الإعلانات المستقبلية وتحديد الأوقات المُثلى للنشر ونوع المحتوى الذي يحقق أفضل النتائج التفاعلية والتسويقية، حيث تستفيد بعض الشركات من استخدامها للشبكات العصبية لتطوير روبوتات المحادثة Chatbots القادرة على التفاعل مع العملاء بشكل طبيعي وفعال، مما يعزز من تجربة المستخدم ويساعد في جمع المزيد من البيانات حول تفضيلاتهم، مما يؤدي إلى تصميم إعلانات قوية ومؤثرة تجذب المستخدم للشراء أو التفكير في المنتج فيتولد تعزيز شعور المستخدم بالعلامة التجارية وبالتالي يحدث تطوير وتحسين لتجربة المستخدم.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات